子集。在数据框中创建/清除新变量;当我子集，而不是在新的数据框

Question

我有一个数据框，其中我已经创建了新的变量（这是'清理'版本的原件）。当我将数据框子集时，这些新变量似乎不在子集数据框中。我是否需要再次创建这些新变量？还是有办法确保它们处于子集数据框中。

更多的细节：我'附加'数据框'x'。

newdf <- subset (x, (income %in% c('<20000'))) 

（收益以清洁另一个变量的版本，是一个因素变量）。 所以新的数据帧应当只包含那些收入低于20000

这似乎是工作，并执行，确实给了我一个正确的观察数量的新数据框。

但是，当我尝试做

freq (newdf$income) 

我得到：

错误plot.window（XLIM，ylim，登录日志= ...）： 需要有限“ xlim'值 此外：警告消息： 1：在min（wl）中：没有非缺少参数为min;返回Inf 2：在max（w.r）中：没有非缺少参数为max;返回-Inf 3：在min（x）中：没有非缺少参数min;返回Inf 4：在max（x）中：没有非缺失参数为max;返回-Inf

谢谢！

Answer 1

使用table()函数检查新子集化数据帧中的频率或计数income。

据我知道你想有子集只是你的数据集的income在newdf变量即<20000，然后检查无级别之一。与在newdf

在iris数据集中实现相同收入<20000观察

dim(iris) 
# [1] 150 5 

table(iris$Species) 

# setosa versicolor virginica 
#  50   50   50 


newdf <- subset(iris, Species %in% "virginica") 
dim(newdf) 
# [1] 50 5 

table(newdf$Species) 

# setosa versicolor virginica 
#  0   0   50 

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另一个例子

df <- data.frame(a = 1:9, b = as.factor(rep(c("<100","<200", "<300"), each = 3))) 
df 
# a b 
# 1 1 <100 
# 2 2 <100 
# 3 3 <100 
# 4 4 <200 
# 5 5 <200 
# 6 6 <200 
# 7 7 <300 
# 8 8 <300 
# 9 9 <300 

table(df$b) 

# <100 <200 <300 
# 3 3 3 

newdf <- subset(df, b %in% "<300") 
newdf 
# a b 
# 7 7 <300 
# 8 8 <300 
# 9 9 <300 

table(newdf$b) 

# <100 <200 <300 
# 0 0 3