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我正在使用Python库散景,并想知道是否可以使用散点图获得连续的色阶(或颜色条)。用于散点图的Python散景色比例尺
目前,使用颜色组的图例非常简单,但不像热图中那样具有连续的颜色比例。
请帮忙吗?
我正在使用Python库散景,并想知道是否可以使用散点图获得连续的色阶(或颜色条)。用于散点图的Python散景色比例尺
目前,使用颜色组的图例非常简单,但不像热图中那样具有连续的颜色比例。
请帮忙吗?
这里是在背景虚化的调色板的讨论:Custom color palettes with the image glyph
通知,关于如何从matplotlib颜色表创建一个背景虚化的调色板底部的代码段。
不过,我觉得它更方便地直接从matplotlib颜色表创建一个单独的颜色通道:
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import bokeh.plotting as bk
# generate data
N = 4000
x = np.random.random(size=N) * 100
y = np.random.random(size=N) * 100
radii = np.random.random(size=N) * 1.5
# get a colormap from matplotlib
colormap =cm.get_cmap("gist_rainbow") #choose any matplotlib colormap here
# define maximum and minimum for cmap
colorspan=[40,140]
# create a color channel with a value between 0 and 1
# outside the colorspan the value becomes 0 (left) and 1 (right)
cmap_input=np.interp(np.sqrt(x*x+y*y),colorspan,[0,1],left=0,right=1)
# use colormap to generate rgb-values
# second value is alfa (not used)
# third parameter gives int if True, otherwise float
A_color=colormap(cmap_input,1,True)
# convert to hex to fit to bokeh
bokeh_colors = ["#%02x%02x%02x" % (r, g, b) for r, g, b in A_color[:,0:3]]
# create the plot-
p = bk.figure(title="Example of importing colormap from matplotlib")
p.scatter(x, y, radius=radii,
fill_color=bokeh_colors, fill_alpha=0.6,
line_color=None)
bk.output_file("rainbow.html")
bk.show(p) # open a browser
我希望这有助于!
嗨@Anadyn,非常感谢有用的代码,我们可以添加一个连续的彩条? – french
嗨@法国人,我想你必须手工做,看看这个[讨论](http://stackoverflow.com/questions/32614953/can-i-plot-a-colorbar-for-a-bokeh-heatmap ) – Anadyn