计算Python数据框中的2个日期之间的差异

我已经通过python的建议了解并计算出如何计算两个日期之间的差异，例如， Difference between two dates?。这有效，但...我正在处理数据框中的变量。我敢肯定，我在下面我读过的意见，但我发现：计算Python数据框中的2个日期之间的差异

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

下面的代码：

df['DAYSDIFF'] = (datetime.datetime.strptime(df['SDATE'],"%d/%m/%Y") - datetime.datetime.strptime(df['QDATE'],"%d/%m/%Y"))

再次感谢您的帮助！

来源

2016-08-19 Angus

使用pandas.to_datetime：

df["SDATE"] = pd.to_datetime(df["SDATE"], format="%d/%m/%Y") 
df["QDATE"] = pd.to_datetime(df["QDATE"], format="%d/%m/%Y") 

df["DAYSDIFF"] = df["SDATE"] - df["QDATE"]

因为datetime.strptime不承认熊猫系列，并期待一个字符串。

来源

2016-08-19 15:02:48

谢谢，这是一种享受。虽然DAYSDIFF将以“2天”而不是2号出现。这仅仅是一种格式化的东西？ – Angus

是的，这只是一个格式化的东西。有关时间序列数据的更多信息，请阅读[文档]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html）。 –

您可以用'np.timedelta（1，“D”）'将DAYSDIFF分为int。 – jdmcbr

计算Python数据框中的2个日期之间的差异

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