将8位二进制向量转换为1灰度像素

我有大小为8的二进制向量，即1和0的8位向量。如何将8位向量转换为python中的1位灰度像素？将8位二进制向量转换为1灰度像素

它是一个numpy向量？ – Lanting

是的，它是一个numpy向量。 –

v = numpy.array([1,0,1,0,1,0,1,0]) 
g = numpy.sum(2**numpy.arange(8)*v)

对于每个位我们通过取2^0确定其重量，2^1等我们然后采取与我们的位矢量中的权重向量的乘积，和的值相加。

这假设的第一位是最显著一个，通过反转范围也可能是周围的其他方法：

g = numpy.sum(2**numpy.arange(7,-1,-1)*v)

这两个给你范围在0-255一个灰度值。如果你想使这1位，你可以设置它：

g = 1 if (numpy.sum(2**numpy.arange(7,-1,-1)*v) > 127) else 0

2017-12-18 14:19:40 Lanting

我有向量[0.0.1.0.1.0.0]，并且当我设置阈值> 127时它显示错误。这是什么意思，因为我无法理解输出。 –

真== 1和假== 0，我已经更新了示例，实际显示0和1 – Lanting

，所以在这种情况下，它将永远不会> 127，因为所有位都是0和1.所以输出将始终为假。这是否意味着我无法创建灰度像素？ –

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