Stanford POS tagger与GATE twitter模型很慢

我使用Stanford POS tagger与GATE Twitter model和标记器需要大约3秒来初始化，这是正常还是我正确加载它？Stanford POS tagger与GATE twitter模型很慢

小样本代码：

package tweet.nlp.test; 

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; 

public class TweetNLPTest { 

    public static void main(String[] args) { 
     String text = "My sister won't tell me where she hid my food. She's fueling my anorexia. #bestsisteraward #not "; 

     MaxentTagger tagger = new MaxentTagger("models/gate-EN-twitter.model"); 

     String taggedText = tagger.tagString(text); 
    } 
}

输出：

从模型读取POS恶搞模型/门EN-twitter.model ... 警告：没有语言集，没有指定开放类标签，也没有指定封闭类标签;假设所有标签都是开放类标签完成[3.1秒]。

My_PRP $ sister_NN won't_MD tell_VB me_PRP where_WRB she_PRP hid_VBD my_PRP $ food._NN She's_VBZ fueling_VBG my_PRP $ anorexia._NN #bestsisteraward_HT #not_HT _HT BUILD SUCCESSFUL （总时间：3秒）

来源

2014-11-01 Aki K

看起来正常的我。 – Yasen 2014-11-02 07:51:14

@Yasen我想也许我没有这样做，因为GATE模型扩展名为'.model'，而其他模型扩展名为'.tagger'。这不需要做任何事情吗？ – 2014-11-02 12:36:46

对我来说，看起来很正常，初始化大约需要2到3秒。 .tagger与.model相同。

你可以看到它在斯坦福标注器提供的样本模型：

model = wsj-0-18-bidirectional-nodistsim.tagger

来源

2014-11-27 16:28:20

那么，至少我发现有人给代表：P – 2014-11-27 16:29:34

其他事情，我真的不明白，如果你想使用GATE API，但如果是这样，你可以创建一个新的StanfordTaggerPR像'PR =（LanguageAnalyser） Factory.createResource（“gate.stanford.Tagger”，params，features）;' – 2014-11-27 17:12:47

好的，谢谢！ – 2014-11-27 17:42:09

Stanford POS tagger与GATE twitter模型很慢

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