生成包含熊猫空数据的搜索结果元组

这里我有一个熊猫数据框架结构的数据，现在我有一个标准值列表，如[1,2,3,4,5]。我想通过搜索条件列表中的数据框以元组或列表的格式提取对应值。例如，如果我想在[1,2,3,4,5]中有Sim =='a'和No，它将返回值：（1,2,3,4,5）。但是如果我想在[1,2,3,4,5]中有Sim =='b'和No，因为（No == 4）&（Sim =='b'）上没有值，将返回[7,8,9，''，10]或[7,8,9，nan，10]。生成包含熊猫空数据的搜索结果元组

有没有这样做的有效方式？非常感谢

>>> df 
    No Sim Value 
0 0 a  0 
1 1 a  1 
2 2 a  2 
3 3 a  3 
4 4 a  4 
5 5 a  5 
6 0 b  6 
7 1 b  7 
8 2 b  8 
9 3 b  9 
10 5 b  10

来源

2017-06-23 lkonweb

我想你可以通过MultiIndex和set_index通过reindex然后另一Multiindex创建from_product创建：

def get_tuple(df, no, sim): 
    df1 = df.set_index(['No','Sim']).sort_index() 
    return tuple(df1['Value'].reindex(index=pd.MultiIndex.from_product([no,[sim]])).tolist()) 


print (get_tuple(df, [1,2,3,4,5], 'a')) 
(1, 2, 3, 4, 5) 

print (get_tuple(df, [1,2,3,4,5], 'b')) 
(7.0, 8.0, 9.0, nan, 10.0)

来源

2017-06-23 05:43:17 jezrael

非常感谢。这是一种奇特的方式 – lkonweb

tuple(df.set_index(
     ['No', 'Sim'] 
    ).Value.astype(object).unstack().loc[[1,2,3,4,5], 'a'] 
) 

(1, 2, 3, 4, 5)

tuple(df.set_index(
     ['No', 'Sim'] 
    ).Value.astype(object).unstack().loc[[1,2,3,4,5], 'b'] 
) 

(7, 8, 9, None, 10)

来源

2017-06-23 06:52:16 piRSquared

生成包含熊猫空数据的搜索结果元组

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