df.query在Python中使用熊猫产生空结果

Question

我正在学习如何在python中使用熊猫来操作数据。我得到了以下脚本：

import pandas as pd 

df = pd.read_table("t.txt") #read in the file 
df.columns = [x.strip() for x in df.columns] #strip spaces in headers 
df = df.query('TLD == ".biz"')  #select the rows where TLD == ".biz" 
df.to_csv('t.txt', sep='\t') #write the output to a tab-separated file 

但输出文件没有记录，只有标题。当我检查使用

print.df 

之前的选择，输出是：

   TLD Length            Words \ 
0  .biz   5            ... 
1  .biz   4            ... 
2  .biz   5            ... 
3  .biz   5            ... 
4  .biz   3            ... 
5  .biz   3            ... 
6  .biz   6            ... 

所以我知道该列TLD具有与.BIZ值的行。我也试过：

>>> print(df.loc[df['TLD'] == '.biz']) 

但结果是

Empty DataFrame 

随着我的专栏

的名单什么我做错了吗？

Answer 1

似乎有些空格都在那里，所以需要通过strip其删除：

print(df.loc[df['TLD'].str.strip() == '.biz']) 

---

df['TLD'] = df['TLD'].str.strip() 
df = df.query('TLD == ".biz"')