SQL语句需要超过8小时才能运行

我正在从SQL数据库执行查询。该表有超过一百万条记录。SQL语句需要超过8小时才能运行

这是我的SQL语句。它需要超过8小时才能运行。有人有主意吗？提前致谢。

Select 
    Count (userID) as DIBWIZHits, Sum (ssnCount) as SSNs 
From 
    tbl_hits10 
Where 
(appName='DIBwiz QMT' or 
    appName like 'DIBwiz-Full%' or 
    appName like 'DIBwiz-Abb%' or 
    appName like 'DIBwiz-Qual%') 
    -- or appName like 'DIBwiz%Open%' or appName like 'DIBwiz%Q%') 
and 
    lu_date between 
    convert (datetime, '2010-09-01 00:00:00', 102) and 
    convert (datetime, '2010-09-30 23:59:59', 102) 
AND 
(userID<>'888888' and 
    userID<>'999999' and 
    userID<>'777777' and 
    userID<>'666666' and 
)

来源

2010-10-15 Anthony

的数据库引擎是什么？ – 2010-10-15 20:23:51

从'convert（datetime，...，102）'位看起来像SQL Server？尽管如此，执行计划或配置必定会有灾难性的错误。一百万条记录上的全表扫描无法持续8个小时。 – 2010-10-15 20:31:10

此查询可能很难看，但没有连接或GROUP BY子句，所以它不应该比表扫描慢得多。我无法理解，在这样大小的桌子上进行扫描会花费8个小时的数量级。你的配置有什么奇怪的地方吗？你的桌子可怕地分裂了吗？它是否存储在软盘的RAID阵列上？ – zinglon 2010-10-15 21:17:36

使用IN和NOT IN

来源

2010-10-15 20:10:56 Detect

你有你的表的索引？如果没有，你应该至少添加一个索引到用户ID字段，不要添加一个索引到appName字段，因为你使用'喜欢'它将没有任何效果。

鉴于你有这么多的记录，如果你还没有在userID上的索引，它也可能需要一些时间来添加索引，但应该提高性能很多。

来源

2010-10-15 20:11:46 3urdoch

对于'LIKE'没有从索引中受益的评论是错误的，至少在SQL Server 2005中是如此。安东尼如何使用'LIKE'（即最终的通配符），他将受益。以下文章说明了这一点 - 很容易在mgmt studio express（免费）中尝试自己。 http://myitforum.com/cs2/blogs/jnelson/archive/2007/11/16/108354.aspx – Matt 2010-10-16 02:23:05

我对优化有几条建议。

1）你绝对应该使用正则表达式来搜索appname。

2）你应该在用户ID（用户ID未在（1，2，3，4，5）进行比较的列表，如“AND）

3）你的数据库表应该有索引。

每个那些应显着提高性能。

来源

2010-10-15 20:14:09 mvrak

如果这是SQL Server（给出'convert'函数的合理假设），那么： 1.绝对不是，那会比较慢。 2.这没有什么区别。 3.是的，这应该是第一件检查。 – 2010-10-18 12:07:14

有在那里CONVERT（日期时间，...）功能where子句就会执行解析每一行，你会好起来，宣布一个日期变量设置为CONVERT的结果并使用它。此外，使用“IN”和“NOT IN”比一个<>更好。最后，LIK使用通配符的E运营商通常比精确的运营商慢。

来源

2010-10-15 20:14:20 jelbourn

构建查询计划时，CONVERT只会执行一次，因为它使用的是常量值。（NOT）IN生成与一系列AND子句相同的计划。因为LIKE必须做更多的工作，所以LIKE总是会慢得多，但真正的痛苦来自于在开始处有一个通配符，它阻止了索引的使用，这在这个查询中并不是这样。（尽管我认为appName可能是一个巨大的TEXT列，它会在某种程度上影响他的'stuff％morestuff％'条件的成本。） – zinglon 2010-10-15 21:24:29

你有没有索引appName？

也考虑@检测的建议，使用userid not in (<coma_separated_values>)

来源

2010-10-15 20:14:47 sebagomez

嗯，这可能是特定高度的平台，但我会尝试手动打破它在嵌套查询根据什么指标都存在。例如。（简体），假设有上lu_date指数：

Select Count (userID) as DIBWIZHits, Sum (ssnCount) as SSNs 
From 
    (select * from tbl_hits10 
    where lu_date between 
     convert (datetime, '2010-09-01 00:00:00',  102) 
     and convert (datetime, '2010-09-30 23:59:59', 102) 
) z 
Where (appName like 'DIBwiz%') 
AND userID not in ('016266'....)

IHTH

来源

2010-10-15 20:19:37

SQL语句需要超过8小时才能运行

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