合并两个Python中

均匀地间隔的时间序列我有两个均匀地间隔的时间序列：合并两个Python中

 time X1 
1234567000 96.32 
1234567005 96.01 
1234567009 96.05 

     time X2 
1234567001 23.88 
1234567005 23.96

我想将它们合并：

 time X1 X2 
1234567000 96.32 nan 
1234567001 nan 23.88 
1234567005 96.01 23.96 
1234567009 96.05 nan

我怎样才能在Python这样做呢？我愿意使用软件包，例如大熊猫。

time是整数（它不是UNIX时间戳）。 X1和X2是浮动的。

来源

2017-07-03 Franck Dernoncourt

对不起，我会听起来哑巴，但你的时间系列是变量的类型？我会猜测熊猫系列，也许这会让我少笨拙：p –

@RayhaneMama时间是整数。 X1和X2都是浮动的。 –

如果你想用大熊猫，您首先格式化您的输入，熊猫dataframes喜欢如下：

import pandas as pd 

s1 = pd.DataFrame({ 
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009], 
    'X1':[96.32,96.01,96.05] 
},columns=['time','X1']) # to keep columns order 

s2 = pd.DataFrame({ 
    'time':[1234567001,1234567005], 
    'X2':[23.88,23.96] 
},columns=['time','X2']) # to keep columns order

，然后简单地merge他们这一行：

df = pd.merge(s1,s2,how='outer')

如果你想要的时间值为sorted而不是：

df = pd.merge(s1,s2,how='outer').sort_values(by='time')

来源

2017-07-03 20:07:19

谢谢，它也很棒。 –

关于[外部合并两个数据帧到位在熊猫]（https://stackoverflow.com/q/44937462/395857）的任何想法？ –

这是一种超级天真的合并方式。首先格式化你的两个系列，使它们是字典，定义一个行对象，然后遍历每个系列的每个元素，将它的条目添加到行对象。

from collections import defaultdict 

class series_row: 
    def __init__(self): 
     self.x1 = 'nan' 
     self.x2 = 'nan' 

    def __repr__(self): 
     return f"{self.x1}, {self.x2}" 


series1 = { 
    1234567000: 96.32, 
    1234567005: 96.01, 
    1234567009: 96.05, 
} 

series2 = { 
    1234567001: 23.88, 
    1234567005: 23.96 
} 


merged_series = defaultdict(series_row) 

for k, v in series1.items(): 
    merged_series[k].x1 = v 

for k, v in series2.items(): 
    merged_series[k].x2 = v 

for entry in merged_series.items(): 
    print(entry)

来源

2017-07-03 19:52:01

谢谢，这是一个聪明的解决方案。 –

合并两个Python中

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