NLP - 从指令列表中提取动作动词，名词

Question

我正在寻找关于如何执行我的想法的一些指示。 我会准备一份食材配方的名称，设备清单和烹饪方法。我想要做的就是将烹饪方法简化为动作动词，成分名称和设备名称。

• 例如：
  1. 成份：鸡蛋，胡椒，盐
  2. 设备：水罐
  3. 方法：1裂纹将鸡蛋打入壶。
  4. 添加胡椒和盐

的输出将是列表中的存储。 输出：1，裂缝，蛋，壶 2.添加，胡椒，壶 3.添加，盐，壶

Answer 1

随着NLP，你可以有你的标记词类全部文本。在标记全文后，您知道ingredients和equipments总是名词，而“动作动词”是动词。现在，您可以将问题分为三部分：

1. 如何区分设备和配料？
2. 检测哪些动词是“动作动词”，并与您的问题相关的域名，如“添加，混合，剪切..”
3. 创建句型。 [动作动词] [成分] [装备]

在你可以采取一切的名词，并使用word frequency创造“的设备和配料包的话”。这种技术背后的基本原理是，这些词更容易被频繁使用，因为它们是问题领域的一部分。然后为了区分彼此，您可以使用数据挖掘，亲和力分析例如。

在你可以解析了一堆菜谱，提取所有动词，并得到最常见的。创建一个“动词袋”，并使用词干将它们置于不定式或基本形式。例如“切割”和“切割”应该与“切割”相同。有了这个种子（你的动词包），你可以使用正则表达式在你的食谱中扫描这些动词。

在你需要找到一个句型。也许你会发现不止一个

这是一个很好的起点，应该给你一些想法。结合自然语言处理和数据挖掘/机器学习，更深入地了解您的数据