我想培训luis ai，通过luis api上传足够的话语

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我是新的LUIS AI。
我想为我想要在线购买图书的机器人用户培训luis。可以输入I want XYZ，其中XYZ是一本书或I want ABC，其中ABC是作者。他们可以写find，find out,search,searching,looking,would like to see,would like to find或他们想写的任何东西。我想培训luis ai，通过luis api上传足够的话语

我的要求是从一个带有话语和实体的Excel表开始，当我上传它时，点击火车，应用程序应该经过足够的训练以处理所有这样的用户输入，至少90％。

这里的问题是我该如何写出话语来处理用户输入的巨大概率。我已经有大约65种话语，其中包括相关和不同的话语，但仍然没有接受过处理所有用户输入的训练。

请建议我如何处理话语以满足此要求。

来源

2017-04-07 user3313361

科学家通常需要30分钟的对话或200个话语作为一个足够好的样本进行研究[1]这是一个数量级估计，很好的了解和比较自己。

现在，为了获得传入话语的最大可变性，必须找到相似请求的良好起源。对于我而言，像雅虎这样的网站很适合寻找关于我工作主题的常见结构。我建议你找一个人们用类似的目标进行查询的地方：谷歌的AdWords助手是一个普遍但坚实的开始。

[1] http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1516-18462015000401143&script=sci_arttext&tlng=en

来源

2017-04-11 21:58:48

感谢哥们。我发现这是一个**好的方法**。接下来，我向你寻求建议，如果我找到安妮，找到贝蒂，找到克里斯，......直到找到齐尼弗。请注意，我只使用查找关键字和使用名称a-z。当我训练我的路易斯时，这实际上是有帮助的，并且问，如果你发现哈利，可以说___或者_it会很好，如果你找到Aesop_这一切都在实际运作。所以我的问题是**这是一个好方法吗？这会在更长时间内造成问题吗？**虽然我没有看到任何使用我的方式在互联网上的例子。请建议 – user3313361

对延迟抱歉。但当然：路易斯在结构上训练，并且在给出几个类似的标记话语之后开始猜测词的作用。 –

我想培训luis ai，通过luis api上传足够的话语

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