如何在PyBrain中进行有监督的深度训练？

我无法让DeepBeliefTrainer在PyBrain/Python中处理我的数据。由于除了无人监督如何在PyBrain中使用深度学习外，我找不到任何示例，所以我希望有人可以举例说明使用的基本概念。如何在PyBrain中进行有监督的深度训练？

我曾尝试使用初始化：

epochs = 100 
layerDims = [768,100,100,1] 

net = buildNetwork(*layerDims) 
dataset = self.dataset 
trainer = DeepBeliefTrainer(net, dataset=dataSet) 
trainer.trainEpochs(epochs)

我尝试使用SupervisedDataset回归，但是训练只是失败。有没有人成功使用深度训练器进行有监督的机器学习？你是怎么做到的？

错误，我得到：

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/networks/rbm.py", line 39, in __init__ 
self.con = self.net.connections[self.visible][0] 
KeyError: None

来源

2013-03-01 user822448

这是因为你的初始网络： net = buildNetwork(*layerDims)没有与你深深的信仰网络中的可见层，这是“看得见”的名义层。所以，为了找到它映射到初始网络，你可以做类似的事情：

net.addInputModule(LinearLayer(input_dim, 'visible')) 
[...] 
trainer = DeepBeliefTrainer(net, dataset=dataSet)

来源

2013-08-18 15:35:51

如何在PyBrain中进行有监督的深度训练？

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