多分类分类器

Question

我正在使用MFCC功能处理音频多分类问题（噪音，血管，2种动物类型）。我用不同的分类器得到不同的结果。我尝试了贝叶斯类型，人工神经网络，MSVM和决策树。

有人可以告诉我这4个分类器中每个分类器的优点和缺点是什么？

非常感谢

Answer 1

没有“最好”的分类 http://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_theorem

平均值在所有可能的类型的数据分布， 所有群分类ERS执行相同。钍我们，我们不能说哪个算法 ...是“最好的”。然而，在任何给定的数据分布或数据分布集合中，通常都有最好的分类器。我们当 面对真实的数据时，尝试多个分类器是个好主意。考虑 你的目的：只是为了得到正确的分数，还是要解释 的数据？您是否在寻求快速计算，小内存需求或者决策的界限？不同的分类器沿这些维度具有不同的属性。

Learning OpenCV第465页