SAS缺失值替换

Question

假设我在数据集中有变量X1，X2，X3和组。组具有不同的值，例如1-10，X1，X2，X3是连续变量。在整个数据集中，X1，X2和X3的遗漏值彼此独立。换句话说，X1可能会丢失，但不会是X2和X3，另一个观察结果可能只是X3丢失。

对于每个缺失的值，我想用它在该观察的Group＃内的该变量的中值代替它。

有没有什么好的方法可以做到这一点？

预先感谢

Answer 1

这里的基本方法是多步骤：

1. 计算位数由组（使用PROC装置或类似的分析过程）
2. 通过组合并到主数据集，与一个新的变量（说“x3_median”等）
3. 在该datastep或后续的，x3 = coalesce(x3,x3_median);和类似的x1和x2。

您可以在单个datastep中或在单个PROC SQL连接中执行2和3操作。您理论上可以在一个SQL步骤中计算中位数并追加它，但这可能会更慢并且难以维护（因为中位数对SQL来说是一个相对困难的计算，不能直接用函数完成 - MEDIAN函数是不是SQL中的聚合函数）。