将时间戳输入RNN的正确方法？

我构建了一个RNN，用于预测未查看查询的查询执行时间。我想添加时间戳作为功能，因为它可能有助于估计服务器是否忙碌。我怎样才能将日期/时间变量与我的查询向量结合起来并将它提供给我的RNN模型？
是的，我可以手动计算时间增量，并将其作为浮点数来提供，但这就像作弊。将时间戳输入RNN的正确方法？

来源

2017-04-16 dv3

无论您使用的是哪种模型，您的目标都是将日期 - 时间戳记转换为数字特征，以便了解服务器何时繁忙。

如果您有周期性的服务器使用情况，那么您可能需要创建一个周期性数字功能。例如。小时＃（0-23）或分钟，或者甚至每周＃（0-6）。如果您随时间呈线性趋势（认为服务器使用率平均缓慢上升），那么您可能还需要将日期 - 时间戳记转换为“时间以来...”的正确缩放功能。例如。自第一次观察以来的天数，或周数等...

我希望有所帮助。

来源

2017-04-16 16:13:33 nfmcclure

正确 - 目标是知道服务器是否忙碌。我是否正确地阅读了答案，没有“标准”或“正确”的方式将时间戳转换为float/tf变量以将我的模型作为特征？ – dv3

这是特定的问题。如果您有定期使用，只使用时间戳的浮点表示是不够的。随着时间的推移，浮动表示将会持续增加。这对于时间序列中的线性趋势非常有用，但对于定期或季节性数据则不是。您始终可以创建两种类型的功能。 – nfmcclure

嗯，谢谢，我想我必须尝试不同的版本... – dv3

将时间戳输入RNN的正确方法？

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