用于检测和分类动物脸部的可行计算机视觉技术

在图像内检测和分类动物脸部似乎是一项具有挑战性的任务。动物的脸部变化很大，所以我想像许多通常用于人脸检测的途径是不可行的。所以：用于检测和分类动物脸部的可行计算机视觉技术

鉴于动物脸部有很大的变化，是否有任何常见的方法可用于图像中的检测/定位，然后进行分类？

编辑：更具体地，任何动物的任何正面面杆。我收集了一些照片，该技术/方法将需要进行分类：

animal faces

我可以看到，有在数据有如此大的变化缺点进行分类，但肯定这是一个优势对于一些技巧？

2014-04-03 JoeRocc

说实话，这听起来像它可能是一系列博士论文的主题，如果它还没有。 – Emmet

所有的动物，或特定的群体？你想检测（半）额头（不一定是脸）的存在，还是要识别特定的斑马？这件作品是否适用于鱼，昆虫，蜗牛和海星？有许多类型的动物（大多数不是哺乳动物甚至脊椎动物）。请尝试使我们的问题更具体。 –

@AdiShavit我正在寻找一种解决方案，可以对任何物种，昆虫和鲸鱼的正面照片进行分类。我并不期望在每个物种上都实际使用它，如果开始的话，我会非常高兴，它可以将我添加到问题中的照片中的动物分类。有任何想法吗？ – JoeRocc

请注意，掠食者需要双眼视觉，因此他们的眼睛位于前面（包括人类）。猎物有更大的视野和捕食者的早期发现双方的眼睛。我会专注于捕食者，并试图找到合适的同类物种的眼睛。处理从鲸鱼到昆虫的各种各样的动物听起来有点过分乐观。

说到人脸检测 - 这不仅是面部检测，而且还丢弃了你的情况下，你没有说一个字，可能甚至没有一个想法的非面部。既然你想分开脸部背景，你不能只专注于正面的例子，除非它们与背景非常不同，当动物非常不同时，情况并非如此。因此，在一般情况下分割动物脸部将是一项艰巨的任务。

2014-04-04 06:31:41 Vlad

感谢你的想法，弗拉德。在问题中忽略了非面孔问题：“是否有任何常见方法可用于图像中的检测/ **定位**和**分类**？”我认为你专注于双目视觉的动物是正确的。干杯 – JoeRocc

在你的情况下，检测和分割可能需要联合进行 – Vlad

啊，这听起来很有趣 - 你能扩展一下吗？我想知道我可以采用的一般方法 – JoeRocc

回答