作物地标部分使用谷歌视觉API的脸部

Question

我想从谷歌视觉api中挖出脸部的图像。我明白如何从他们的示例代码中获取地标。但我不知道如何使用这些地标来裁剪脸部。有人可以提供一些伪代码或指导我如何进一步感谢。

Answer 1

下面的代码演示如何使用云愿景客户端检索面的顶点的图像中（假设下列文件被称为faces.py）：

import io 
import sys 

from google.cloud import vision 

vision_client = vision.Client() 
with io.open(sys.argv[1], 'rb') as image_file: 
    content = image_file.read() 
image = vision_client.image(content=content) 

faces = image.detect_faces() 
print('Faces:') 
for face in faces: 
    bounds = '' 
    for bound in face.bounds.vertices: 
     bounds += ('{' + str(getattr(bound, 'x_coordinate', 0)) + ',' + 
        str(getattr(bound, 'y_coordinate', 0)) + '}') 
    print('face bounds: {}'.format(bounds)) 

你requirements.txt会看起来像：

google-cloud-vision==0.22.0 

您将运行该应用程序为：

virutalenv env && source env/bin/activate 
pip install -r requirements.txt 
python faces.py image.jpg 

输出是：

face bounds: {105,460}{516,460}{516,938}{105,938} 

这些将是在那里你会夹到突出面是covered in depth elsewhere。