如何使用pandas从csv读取特定的列索引

Question

是否有某种方法只使用Pandas（最好是read_csv）从csv文件中读取具有特定索引的特定列？我明白，read_csv提供了按列名读取特定列的功能，但数据文件没有标题，所以我不能使用列名。请注意，该文件太大，所以我不想读入整个文件，然后再读取子集。谢谢。

Answer 1

下面是一个说明EdChum给出答案的例子。加载CSV文件有很多其他选项，请检查API reference。

raw_data = {'first_name': ['Steve', 'Guido', 'John'], 
     'last_name': ['Jobs', 'Van Rossum', "von Neumann"]} 
df = pd.DataFrame(raw_data) 
# Saving data without header 
df.to_csv(path_or_buf='test.csv', header=False) 
# Telling that there is no header and loading only the first name 
df = pd.read_csv(filepath_or_buffer='test.csv', header=None, usecols=[1], names=['first_name']) 
df 

    first_name 
0  Steve 
1  Guido 
2  John 

Answer 2

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('file.csv', usecols=['column_name']) 

的usecols参数包含列姓名（或名称）的列表。如果想要多个列，然后用逗号分隔它们，即['column_name1, 'column_name2', 'column_name3']