什么是KNN软投票？

Question

我了解k-nearest-neighbors（KNN）如何工作，但我不熟悉术语“软投票”。与KNN相关的软投票是什么？与标准的KNN投票相比，它是如何工作的？

一个简单的例子比较两个投票计划将是有用的，一个链接到Matlab的实施将是一个很好的奖金。

感谢

乔希

Answer 1

一些阅读后，我发现，软投票只是放置一个高斯在每个正在上投点（训练例子）的。

通常，我们只是投票选出最接近特征空间的训练样例，通常是在最近邻居的选票上加1。相反，软投票只是使用所有训练样例的高斯概率作为投票分数，并根据每个分数累积相应的投票。这只是提供了一个更强大的投票方案，因为它更加了解相对距离，特别是在更高维空间中。

欲了解更多详情，请参阅Mitchell et al。 “软”K-最近邻居投票计划，2001年。

有关它已被使用的例子，请参阅Agarwal et al。从单眼图像恢复3D人体姿势，2005