不基于滑动窗口的检测算法

Question

在计算机视觉中，检测任务总是必须基于滑动窗口原理吗？

是否有任何有关此原则的替代方案的参考？

Answer 1

您是否研究过基于对象检测的功能（SIFT，SURF，ORB等）？

Answer 2

正如Shekkizh说，有喜欢的SIFT，SURF，ORB，快走，FREAK等一些基于特征的算法...你可以找到在OpenCV中的教程一些例子，比如一个有：

http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/dff/tutorial_feature_homography.html#gsc.tab=0

首先，您可以在模板图像和照片中找到关键点，并获取每个关键点的特征描述符;然后，匹配这些关键点;最后，您可以使用这些相应的对来计算单应性矩阵。然后你就会知道照片中物体的位置。

当然会有其他检测算法不使用滑动窗口。希望这可以给你一些启示:)