Pandas通过列之间的平均值合并两个数据帧

我正在使用Pandas DataFrames并希望在两个数据帧之间取平均值。我正在寻找具有相同名称的列之间的意思。例如Pandas通过列之间的平均值合并两个数据帧

DF1

time  x y  z 
0  1 1.25 2.5 0.75 
1  2 2.75 2.5 3.00 
2  3 1.50 2.5 1.25 
3  4 3.00 2.5 3.50 
4  5 0.50 2.5 2.25

DF2

time  x y  z 
0  2 0.75 2.5 1.75 
1  3 3.00 2.5 3.00 
2  4 1.25 2.5 0.25 
3  5 3.50 2.5 2.00 
4  6 2.25 2.5 2.25

，我期待的结果是

DF3

time  x y  z 
0  1 1.25 2.5 0.75 
1  2 1.75 2.5 2.375 
2  3 2.25 2.5 2.125 
3  4 2.125 2.5 1.875 
4  5 2.00 2.5 2.125 
5  6 2.25 2.5 2.25

Pandas中有一种简单的方法，我可以使用合并函数或类似方法执行此操作吗？我正在寻找一种方法，而不必指定列的名称。

来源

2017-08-09 candid

我想你需要concat + groupby和聚集mean：

df = pd.concat([df1, df2]).groupby('time', as_index=False).mean() 
print (df) 
    time  x y  z 
0  1 1.250 2.5 0.750 
1  2 1.750 2.5 2.375 
2  3 2.250 2.5 2.125 
3  4 2.125 2.5 1.875 
4  5 2.000 2.5 2.125 
5  6 2.250 2.5 2.250

来源

2017-08-09 10:54:28 jezrael

会pd.merge（DF1，DF2，left_index =真，right_index =真，如何= '外'）意味着（轴= 1 ）也一样，还是我误解了？ – Uvar

@Uvar - 不幸的是，因为在合并之后获得列 - ['time_x'，'x_x'，'y_x'，'z_x'，'time_y'，'x_y'，'y_y'，'z_y']' – jezrael

谢谢！我曾尝试过，但忘记了方括号[]围绕df1，df2 @jezrael – candid

Pandas通过列之间的平均值合并两个数据帧

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