ggplot地图与l

Question

我想绘制一个世界地图使用ggplot2（v.9），它结合了两部分，如果信息。下面的例子说明：

library(rgdal) 
library(ggplot2) 
library(maptools) 

# Data from http://thematicmapping.org/downloads/world_borders.php. 
# Direct link: http://thematicmapping.org/downloads/TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.zip 
# Unpack and put the files in a dir 'data' 

gpclibPermit() 
world.map <- readOGR(dsn="data", layer="TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3") 
world.ggmap <- fortify(world.map, region = "NAME") 

n <- length(unique(world.ggmap$id)) 
df <- data.frame(id = unique(world.ggmap$id), 
       growth = 4*runif(n), 
       category = factor(sample(1:5, n, replace=T))) 

## noise 
df[c(sample(1:100,40)),c("growth", "category")] <- NA 


ggplot(df, aes(map_id = id)) + 
    geom_map(aes(fill = growth, color = category), map =world.ggmap) + 
    expand_limits(x = world.ggmap$long, y = world.ggmap$lat) + 
    scale_fill_gradient(low = "red", high = "blue", guide = "colorbar") 

然而，这种解决方案是不同时显示growth和category的好方法。 Growth是非常明显的，但category几乎不可能看到，因为它只是一个边界。

我试图增加边框的大小，但没有运气（新的geom_map很难使用）。有没有人知道如何在上面的例子中增加边框尺寸，或甚至更​​好，一种显示两个因素的机制？

附加问题：国家名称（如地图包使用的国家名称（具有USSR！特征）是示例中使用的数据很脆弱。我更喜欢使用ISO 3166-1 alpha-3（1）。有谁知道有GGPLOT2设有ISO -...国名易于使用的数据（包含在链接数据）

结果：

result http://ompldr.org/vY3hsYQ

Answer 1

我会用不同的色调范围的填充和线条颜色：

ggplot(df, aes(map_id = id)) + 
    geom_map(aes(fill = growth, color = category), map =world.ggmap) + 
    expand_limits(x = world.ggmap$long, y = world.ggmap$lat) + 
    scale_fill_gradient(high = "red", low = "white", guide = "colorbar") + 
    scale_colour_hue(h = c(120, 240)) 

或者，使用填充类别和透明度为增长水平。

ggplot(df, aes(map_id = id)) + 
    geom_map(aes(alpha = growth, fill = category), map =world.ggmap) + 
    expand_limits(x = world.ggmap$long, y = world.ggmap$lat) + 
    scale_alpha(range = c(0.2, 1), na.value = 1) 

这取决于你想显示什么。

以防万一，这里是改变LINESIZE方式：

ggplot(df, aes(map_id = id)) + 
geom_map(aes(fill = growth, color = category, size = factor(1)), map =world.ggmap) + 
expand_limits(x = world.ggmap$long, y = world.ggmap$lat) + 
scale_fill_gradient(high = "red", low = "white", guide = "colorbar") + 
scale_colour_hue(h = c(120, 240)) + 
scale_size_manual(values = 2, guide = FALSE) 

这里是HSV版本：

df$hue <- ifelse(is.na(df$category), 0, as.numeric(df$category)/max(as.numeric(df$category), na.rm=T)) 
df$sat <- ifelse(is.na(df$growth), 0, df$growth/max(df$growth, na.rm=T)) 
df$fill <- ifelse(is.na(df$category), "grey50", hsv(df$hue, df$sat)) 

ggplot(df, aes(map_id = id)) + 
geom_map(aes(fill = fill), map =world.ggmap) + 
expand_limits(x = world.ggmap$long, y = world.ggmap$lat) + 
scale_fill_identity(guide = "none") 

Answer 2

一种选择是，映射增长到一些点的大小绘制在质心多边形。

centroids <- as.data.frame(coordinates(world.map)) 
df <- data.frame(df,centroids) 

choropleth <-ggplot() + 
    geom_map(aes(fill = category, map_id = id),data = df, map =world.ggmap) + 
    expand_limits(x = world.ggmap$long, y = world.ggmap$lat) + 
    scale_fill_hue(na.value=NA) 
choropleth 



choropleth + geom_point(aes(x=V1,y=V2,size=growth),data=df) + 
    scale_area(range=c(0,3)) 

或者，如果你真的想双码颜色，你可以将颜色改为点。请注意，您还可以使用新的OpenStreetMap软件包（无耻插件）添加卫星图像栅格地图。

library(OpenStreetMap) 
library(raster) 
rastermap <- openmap(c(70,-179), 
     c(-70,179),zoom=2,type='bing') 
rastermap <- openproj(rastermap) 
autoplot(rastermap,expand=FALSE) + 
    geom_map(aes(x=70,y=70,fill = category, map_id = id),data = df, 
     map =world.ggmap) + 
    expand_limits(x = world.ggmap$long, y = world.ggmap$lat) + 
    scale_fill_hue(na.value=NA) + 
    geom_point(aes(x=V1,y=V2,colour=growth),data=df) + 
    scale_colour_gradient(low = "red", high = "blue", 
     guide = "colorbar",na.value=NA)