在cuda设备代码中使用类似boost的库

Question

我现在正在学习cuda，我想知道是否可以使用不同库中的函数以及类似于cuda设备代码中的api的boost。 注：我试过使用std :: cout，并没有工作我改变代码生成compute_20，sm_20后得到了printf工作。我正在使用Visual Studio 2010. Cuda 5.0。 GPU Nvidia GTX 570. NSIght已安装。

Answer 1

Here's答案。这里是关于语言支持的CUDA documentation。 Boost不会确定。

由于使用CUDA的目的是加快代码中的内核速度，因此通常会限制使用的语言复杂性，因为会增加开销。这意味着你通常会保持非常接近普通C的状态，如果这真的很方便，只需要少量的C++。

例如，Boost中的构造会导致大量的汇编代码（一般情况下C++被批评为此并且是在实时软件中不使用某些构造的原因）。对于大多数应用程序来说，这一切都很好，但对于要在GPU上运行的每个指令都很重要的内核来说，这并非如此。

对于CUDA（或OpenCL），人们通常编写强大的算法来处理数组中的数据。例如特殊的图像处理。您只能使用这些技术来完成应用程序的计算密集型任务。然后你有一个“常规”程序，与创建这些CUDA任务的用户/网络/数据库进行交互（即选择数据和参数）并启动它们。 Here are CUDA samples.

Answer 2

Boost使用表达式模板技术不会在放宽性能的同时启用更简单的语法。

BlueBird和Newton是使用元编程的库，类似于Boost，启用CUDA计算。

ArrayFire是使用Just in Time编译和利用下面的CUDA语言的另一个库。

最后，如Njuffa所建议的，Thrust是一个模板库，支持CUDA计算（但不使用元编程，请参阅Evaluating expressions consisting of elementwise matrix operations in Thrust）。