使用lambda有条件和pandas str.contains来包含字符串

试图学习一些东西，我搞乱了Kaggle上的全球鲨鱼攻击数据库，我试图找到最好的方法来使用lambda函数和str.contains。使用lambda有条件和pandas str.contains来包含字符串

基本上任何地方一个字符串包含一个短语skin diving例如， 'skin diving for abalone'，在data['Activity']列中，我想用skin diving替换活动。（有92个，因此对于变化皮肤潜水尝试使用lambda函数）

我可以回用

data['Activity].str.contains('skin diving')

一个布尔系列，但我不能确定如何更改值，如果这个条件为真

我的lambda函数= data.apply(lambda x: 'free diving' if x.str.contains('free diving))但我得到一个语法错误，我不熟悉lambda函数和熊猫得到它的权利，任何帮助将不胜感激。

来源

2017-02-09 hselbie

的'if'表达式必须有'else'部分：'x if condition else y'。你的lambda没有'else'部分。 – DyZ

而不是使用一个Series.str方法，你可以使用在运营商在你的lambda来测试的子

data['activity'] = data['activity'].apply(lambda x: 'skin diving' if 'skin diving' in x else x)

来源

2017-02-09 19:40:12 cmaher

谢谢队友，非常有用。我没有想过'in'运算符 – hselbie

如何使用正则表达式来处理字符串？我想循环访问一系列单元格，如果单元格包含括号'（'或'）'做些事情，那么做别的事情 – Growler

你可以使用str.contains法np.where

In [141]: df 
Out[141]: 
     activity 
0 free diving ok 
1    ok 

In [142]: df.activity = np.where(df.activity.str.contains('free diving'), 
           'free diving', df.activity) 

In [143]: df 
Out[143]: 
     activity 
0 free diving 
1   ok

来源

2017-02-09 20:08:56 Zero

使用lambda有条件和pandas str.contains来包含字符串

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