Python熊猫：字符串包含并不包含

Question

我试图匹配包含并不包含某些字符串的Pandas DataFrame的行。例如：

import pandas 
df = pandas.Series(['ab1', 'ab2', 'b2', 'c3']) 
df[df.str.contains("b")] 

输出：

0 ab1 
1 ab2 
2  b2 
dtype: object 

所需的输出：

2  b2 
dtype: object 

问：有没有说像这样的一个优雅的方式？

df[[df.str.contains("b")==True] and [df.str.contains("a")==False]] 
# Doesn't give desired outcome 

Answer 1

就快，你只是没有得到语法完全正确的，它应该是：

df[(df.str.contains("b") == True) & (df.str.contains("a") == False)] 

另一种可能更清洁的方法，如果你有很多的条件，申请将要到链中的过滤器连同减少或循环：

from functools import reduce 
filters = [("a", False), ("b", True)] 
reduce(lambda df, f: df[df.str.contains(f[0]) == f[1]], filters, df) 
#outputs b2 

Answer 2

或者：

>>> ts.str.contains('b') & ~ts.str.contains('a') 
0 False 
1 False 
2  True 
3 False 
dtype: bool 

或使用正则表达式：