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我一直在与一些代码玩弄这种使用列文伯格 - 马夸特求解 解决,但我通过什么这里给出的疑惑 http://www.itl.nist.gov/div898/strd/nls/data/LINKS/DATA/Misra1a.datNIST非线性拟合基准Misra1a
当我插上标准值和看看预测值,他们看起来与实际的Y值完全不同......当然,我在这里做错了什么 - 是什么?
Y= b1*(1-exp[-b2*X]) b1=238.94212918 b2=0.00055015643181 X Y Y-estimate 10.07 77.6 1.32E+00 14.73 114.9 1.93E+00 17.94 141.1 2.35E+00 23.93 190.8 3.13E+00 29.61 239.9 3.86E+00 35.18 289 4.58E+00 40.02 332.8 5.20E+00 44.82 378.4 5.82E+00 50.76 434.8 6.58E+00 55.05 477.3 7.13E+00 61.01 536.8 7.89E+00 66.4 593.1 8.57E+00 75.47 689.1 9.72E+00 81.78 760 1.05E+01
我想也许基地是10和试图权力(10,...),而不是exp,但这似乎并不是问题。
是的, ...发现它,并且正准备脱离我的问题 –
CrunchedNumber
2010-08-02 10:57:53
误差项e只是最小化的术语,它不是一个参数。 – CrunchedNumber 2010-08-02 10:59:35
啊!我设法忘记了几年的统计课程...... – sarnold 2010-08-02 11:20:40