python中的图像插值

我正尝试使用插值从图像中消除色差。我有代码生成以下错误：TypeError：unhashable类型：'numpy.ndarray'。以下是我的代码 - 任何帮助将不胜感激。谢谢你 - Areej 这是一个输入解释python中的图像插值

#splitting an image into its separe bands 
source = im.split() 
Cfixed = source[2] 
Cwarp = source[1] 
#take the image minus a ew-wide edge 
roi = [ew+1, xdim-ew, ew+1, ydim-ew]; 
roi_pad = [roi[0]-ew, roi[1]+ew, roi[2]-ew, roi[3]+ew]; 
for k in range(0,centers_x.size): 
     cx = centers_x[k] 
     cy = centers_y[k] 
     wz = warps[k]  
import scipy as sp 
from scipy import interpolate 

def warpRegion(Cwarp, roi_pad, (cx, cy, wz)): 
    #Unpack region indices 
    sx, ex, sy, ey = roi_pad 
    xramp, yramp = np.mgrid[sx:ex+1, sy:ey+1] 
    shapeofgrid=xramp.shape 
    print 'shape of x grid'+str(shapeofgrid) 
    xrampc = xramp - cx; 
    yrampc = yramp - cy; 
    xramp1 = 1/wz*xrampc; 
    yramp1 = 1/wz*yrampc; 
    xrampf = xrampc.flatten() 
    yrampf = yrampc.flatten() 
    xramp1f = xramp1.flatten() 
    yramp1f = yramp1.flatten() 
    reg_w = sp.interpolate.interp2d(yrampf,xrampf,Cwarp, yramp1f, xramp1f,'cubic');

来源

2012-02-23 Areej F

请添加生成示例输入数据中的一些代码（如还有可能是numpy的/ SciPy的导入语句） – YXD 2012-02-23 11:57:05

源= im.split（） \t Cfixed =源[2] \t Cwarp =源[1] #take图像减去EW-宽边缘 \t \t ROI = [ ew + 1，xdim-ew，ew + 1，ydim-ew]; – 2012-02-23 12:02:41

我的意思是将它添加到代码中，以便它是一个完整的但最小的（即没有任何不重要的额外代码）示例。你需要帮助人们帮助你，所以如果他们能够直接运行你的代码，那么你更有可能解决你的问题。另外，您是否可以添加完整的错误消息 - 例如包括行号 – YXD 2012-02-23 12:11:37

错误消息的一种可能的解释是，你试图用一个NumPy的阵列作为一个字典键或一组元件。查看发生错误的位置并研究该行中引用的每个变量的类型。如果您需要帮助，请发布可运行的示例以及异常的完整回溯。

来源

2012-02-23 12:40:37

我转贴问题在这个链接http://stackoverflow.com/questions/9414204/chromatic-aberration-estimation-in-python – 2012-02-23 14:22:00

我会推荐使用PIL。（Python的图像库）

http://www.pythonware.com/products/pil/

一种方法将是：生成的每象限/样品面积顶部颜色的列表和散列列表

来源

2012-02-23 20:59:47

python中的图像插值

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