这个MATLAB循环有更好的替代吗？

Question

我想更好地在MATLAB中矢量化我的循环。目前，我正在计算int列表中值的出现次数。我的代码与此类似：

list = [1 2 2 3 1 3 2 2 2 1 5]; 
occurrence_list = zeros(1,max(list)); 

for x=list 
    occurrence_list(x) = occurrence_list(x) + 1; 
end 

是否有简单的矢量化替代for循环？ （或者是否有内置的MATLAB函数，我错过了？）我在非常小的数据集上这样做，所以时间不是问题。我只是想改善我的MATLAB编码风格。

Answer 1

除了HIST/HISTC功能，您可以使用ACCUMARRAY数发生（以及其他一些聚合操作的）

counts = accumarray(list(:), 1) 
%# same as: accumarray(list(:), ones(size(list(:))), [], @sum) 

另一种方法是使用TABULATE从统计工具箱（返回值，计数频率）：

t = tabulate(list) 
t = 
      1   3  27.273 
      2   5  45.455 
      3   2  18.182 
      4   0   0 
      5   1  9.0909 

---

注意，在情况下，值不1m处或情况下还有的最小值和最大值，你会之间较大的差距开始在计数之间获得大量的零。而是使用：

list = [3 11 12 12 13 11 13 12 12 12 11 15]; 
v = unique(list); 
table = [v ; histc(list,v)]' 

table = 
    3  1 
    11  3 
    12  5 
    13  2 
    15  1 

代表的独特的价值观和他们的计数（这只有在至少一个出现列表值）

Answer 2

您可以使用hist函数。指定一个输出，并强制这个bin是你数组范围内的整数。

list = [1 2 2 3 1 3 2 2 2 1 5]; 
bins = min(list):max(list); 
counts = hist(list,bins); 

Answer 3

所以，这基本上是一个直方图。离开我的记忆 - 寻找HIST功能。