多线程的haskell程序的内存分析

我有一个Snap Web应用程序，它服务于一些JS文件和1像素图像（它的主要任务是宁可快速工作，然后服务于大量的HTML /媒体内容）。 HAProxy后面有几台服务器。多线程的haskell程序的内存分析

我将它从GHC 7.6升级到7.8，同时升级了一些库。升级后，应用程序开始一点一点地泄漏（在所有服务器上），最后在8GB RAM机器上每隔15分钟结束一次OOM（在16Gb上更长），然后重新启动。

问题是，如果我编译应用程序进行性能分析并运行应用程序一段时间，我看不到任何内存泄漏。它只消耗1个CPU，并且在不断的小内存中工作。

所以我想问一些关于如何找到这样一个瓶颈的一般性建议，如果在分析中运行没有多大帮助。

更新：我发现玩过一个应用程序后，如果我删除-A100M运行时选项它没有OOM那么快，但默认值HAProxy的“会话”达到它的限制（所以，基本上它扼流圈）。我现在正在使用不同的RTS选项，希望有些人能够帮助获得兼顾性能和长时间的内存消耗。

更新2：只是为了记录，我发现与-A30 rts选项应用程序，虽然是饥饿的内存，生活相当不错。 8Gb机器的OOM杀应用程序，但16Gb一个看起来像这样：http://i.imgur.com/3W9KpFS.png（绿线是“RAM可用”，你可以看到部署程序重新启动应用程序的图形）。我对结果很满意，但很高兴知道任何技术来分析多线程应用程序的内存。

更新3：我投票结束这个问题“太宽泛”。一般来说，如果能够让你简化内存配置的通用工具集会更加简单，那么他们肯定会在wiki等其他地方被记录下来。

来源

2014-09-03 Kostiantyn Rybnikov

你意识到这篇文章缺少大量重要信息？什么应用？什么库涉及？什么OS？什么CPU？源代码在哪里？档案在哪里？你使用了哪些运行时选项？什么性能分析工具（threadscope）？你研究过哪些文献（如http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000929/ch15.html#sec_concuning）？这可能是从ghc-7.6到7.8的回归，但是你检查了他们的错误跟踪器（https://ghc.haskell.org/trac/ghc/wiki/ReportABug）。 – d8d0d65b3f7cf42 2014-09-03 11:14:06

@ d8d0d65b3f7cf42我提供了我认为当时唯一相关的信息。你的大部分问题都不足以回答（比如“什么应用？”）。我尝试了不同的运行时选项（也分析了一些）。 threadscope如何与内存分析相关？我过去使用过它，但我认为这里没有关系。我没有读过这本书，但是又一次，它有关于内存分析的章节吗？我不知道这是否回归。为了说明这一点 - 我们首先需要以某种方式针对问题。 – 2014-09-03 11:36:27

@ d8d0d65b3f7cf42因此，我很乐意回答任何具体的问题，这些问题会给出一些有助于更接近解决方案的结果。随意问！ – 2014-09-03 11:37:16

我从来没有用过它，但也许ticky-ticky profiling可以提供帮助吗？它应该不受普通分析引起的优化变化的影响，但代价是难以解释。

基本上编译和相关模块与-ticky和-rtsopts标志联系起来，并与+RTS -rfoo.ticky标志运行时获得的数据堆在foo.ticky。

来源

2014-09-03 16:32:58

多线程的haskell程序的内存分析

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