Lucene字段分组

Question

说我有字段stud_roll_number和date_leave。

select stud_roll_number，count（*）from some_table where date_leave> some_date group by stud_roll_number; {

Document doc = search.doc(scoreDoc.doc); 

String value = doc.get(fieldName); 

Integer key = mapGrouper.get(value); 

if (key == null) { 
    key = 1; 
} else { 
    key = key+1; 
} 

mapGrouper.put(value, key); 

}

：

如何编写使用Lucene相同的查询....我查询date_leave> some_date

为（topDocs.scoreDocs ScoreDoc scoreDoc）后试图但是，我拥有庞大的数据集，需要很多时间来计算。有没有其他方法可以找到它？在此先感谢...

Answer 1

您的性能瓶颈几乎可以肯定是执行文档和字段值查找所需的I/O。在这种情况下你想要做的是使用FieldCache作为你想要分组的字段。一旦你有一个字段缓存，你可以通过Lucene doc ID查找值，这将是快速的，因为所有的值都在内存中。

还记得给你的HashMap初始容量以避免数组大小调整。

Answer 2

有一个非常新的分组模块，在https://issues.apache.org/jira/browse/LUCENE-1421作为补丁，将这样做。