我99%确定我在过去工作过,也许我错了。通过查询未分析文本字段删除Lucene文档
无论如何,我想用一个Field
这是存储但没有分析和包含文本删除Lucene的文档。
因此,问题似乎是,拨打luceneWriter.deleteDocuments(query)
不会删除文档,除非query
中引用的字段是Field.Index.ANALYZED
或简单数字。
一些代码:
Integer myId = 1234;
Document doc = new Document();
Field field = new Field("MyIdField", myId, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
doc.add(field);
indexWriter.add(doc);
indexWriter.commit();
...
QueryParser parser = new QueryParser(VERSION, "MyIdField", ANALYZER);
Query query = parser.parse("MyIdField:1234");
indexWriter.deleteDocuments(query);
indexWriter.commit();
一切正常!甜心..如果该领域没有被分析,该怎么办?
Field field = new Field("MyIdField", myId, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
仍然有效!
太棒了,如果它不只是一个数字呢?
Field field = new Field("MyIdField", "ID" + myId, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
...
Query query = parser.parse("MyIdField:ID1234");
不工作!.. darn。
查询与文档不匹配,因此不会被删除。
如果我们做索引呢?
Field field = new Field("MyIdField", "ID" + myId, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
...
Query query = parser.parse("MyIdField:ID1234");
它再次运作!
好的,所以如果该字段是未分析它仍然可以被查询,如果它只包含一个数字?我错过了什么吗?
感谢您花费一些时间。
注:
技术上讲,有两个领域,使它成为一个AND
查询。因此,我宁愿删除Query
而不是Term
的文档。我不确定这是否有所作为,但要强调我想坚持使用Query
的解决方案。
谢谢,这个伎俩。我在我的问题中注意到我想用'AND'查询中的多个列来处理这个问题,这是无法处理的。但是,我在索引中添加了一个新的'Field',所以我可以使用这个解决方案。我认为长远来看会更好。再次感谢。 – 2013-03-14 19:48:05