熊猫数据框。创建或添加列，最好的方法

有没有人有一个很好的方式，以便在一个循环中，您将创建一个新的数据框，或者如果它存在，只需添加一列到它？熊猫数据框。创建或添加列，最好的方法

我这样做的时刻，但我敢肯定有一个更优雅的方式来做到这一点：

for fund in df: 
    _signal = computeSignal(someVar) 
    if 'dfSignal' not in locals(): 
     dfSignal = pd.DataFrame(_signal, index = df.index, columns = [fund]) 
    else: 
     dfSignal[fund]=pd.DataFrame(_signal,index = df.index)

的人？

问候，朱利安

来源

2017-04-20 JulienCoo

没关系，检查答案，如果答案是有帮助的，不要忘了[接受]（HTTP ：//meta.stackexchange.com/a/5235/295067）。 ;） – jezrael

我把这个包在try/except结构：

dct = {k: _signal for k in df} 
try: 
    dfSignal = dfSignal.assign(**dct) 
except: 
    dfSignal = pd.DataFrame(dct, df.index)

来源

2017-04-20 08:11:29 piRSquared

熊猫数据框。创建或添加列，最好的方法

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