自动文摘：提取基于什么是基于自动摘要提取算法

Question

？搜索了很多，无法找到与之相关的任何内容。我想要实现的蟒蛇

Answer 1

的算法中没有一个基于提取摘要单一的算法。有几种不同的算法可供选择。你应该选择一个适合你的具体需求。

有萃取基于汇总两种方法：

• 监督学习 - 你用自己的关键字给节目大量的实例文档在一起。该程序了解什么是关键字。然后你给它一个新的文档，这次没有任何关键字，程序根据它在训练阶段学到的内容提取这个文档的关键字。有大量的监督学习技巧。仅举几例，有神经网络，决策树，随机森林和支持向量机。

• 无指导的学习 - 你simly给该程序文件并创建关键字列表，而不依赖于任何过去的经验。基于摘要的流行无监督算法是TextRank。

Answer 2

首先，我认为你应该学习如何找到论文和研究。如果你没有找到任何东西，这是绝对不可能的。在任何情况下，一些基于提取文本summarziation是：

1. 易于基于词频
2. 贝叶斯方法
3. 基于图形的方法，例如TextRank/LexRank是一个良好的开端实现方法。
4. 聚类
5. 进行汇总
6. 基于神经网络的系统
7. 我已经基于优化算法
   我建议谷歌上搜索这些方法，看看你会得到什么方法看到模糊系统。这些有很多变化，我不能确定哪种方法是最好的。请记住找到适当的预处理工具。
   祝你好运。