转学深CNN分辨率不同

Question

我正在阅读YOLO的论文。它提到的是，在第2页高分辨率的分类，

The original YOLO trains the classifier network at 224*224 and increases the resolution to 448 for detection.

For YOLOv2 we first fine tune the classification network at the full 448*448 resolution for 10 epochs on ImageNet.

我只是好奇，我们该怎么办微调用不同的输入分辨率。

有没有人对此有任何想法？有没有“标准”的方式来做到这一点？

在此先感谢......

Answer 1

我的猜测是刚刚扩展网络接受的448x448分辨率的输入图像，以及培训使用预训练的权重10多个时期。

Darknet具有调整大小的功能，所以这比听起来容易。如果你自己做，你可以简单地在.cfg文件中改变width = 448和height = 448，并且darknet会初始化图层以接受该分辨率。