比较数据帧中的列

Question

我有两个数据帧，我已经连接成一个。我最终想要结束的是列表中存在的所有列。数据帧来自两个不同的数据库表，我需要根据两个表中存在的数据生成查询。

我试着做以下操作：concat_per.query('doe_per==focus_per')但它返回一个空的数据框。

 doe_per focus_per 
2   NaN Period_02 
3 Period_01 Period_06 
4 Period_02 Period_08 
5 Period_03  NaN 
6 Period_04  NaN 
7 Period_05  NaN 
8 Period_06  NaN 
9 Period_07  NaN 
10 Period_08  NaN 

Answer 1

也可以使用函数isin（）。 首先，您可以将第一列转换为基于列的列或列表。然后使用isin（）过滤第二个数据帧。

firstList = set(df1st.doe_per) 
    targetDF = df2nd[df2nd.focus_per.isin(firstList)==True] 

如果你想两个dataframes合并成一个，你可以使用

pd.merge(df1,df2,left_on=df1st.doe_per,right_on = df2nd.focus_per,join='inner') 

或

pd.concat([df1,df2],on_,join='inner',ignore_index=True) 

我很抱歉，我忘了在function.But如果有些PARAMS你想要将一些数据框合并成一个，你需要使用这两个函数。也许pd.combine（）可以。你可以查看大熊猫的api。