比较两个不同的行和列的数据帧中的大熊猫

Question

我这里有两个dataframes：

答：德，直流，交流，

B：AC，DC，

有行不同数量（不等号）。如果A中的一条线与B中的一条线相匹配。我们用A的第一列替换A的第二列。所以结果应该是：

C：德，DD，AA，

Answer 1

你可以做所有列的两个数据帧的左join，指定indicator=True所以结果保留了_merge列指示如果在A中的行匹配一个选自B，并且相应地更新第二列：

A_ = A.merge(B.drop_duplicates(), indicator=True, how="left") 

# if the row comes from left only then don't make change, otherwise update the second column 
# with first column value 
A_[1] = A_[1].where(A_._merge == "left_only", A_[0]) 
A_.drop('_merge', 1) 

# 0 1 
#0 d e 
#1 d d 
#2 a a 

---

A = pd.DataFrame([['d','e'],['d','c'],['a','c']]) 
B = pd.DataFrame([['a','c'],['d','c']])