返回数据帧中两列的最大值（熊猫）

Question

我目前有一个数据帧，并希望返回两列的最小值（例如，X和Y）。

我曾尝试：

print(df.loc[:, ['X', 'Y']].min()) 

但是，它打印出：

Control NSAF -9.851210 
Wild NSAF  -9.730507 
dtype: float64 

而我只是想-9.851210。有没有办法只获得单个最小数量？

谢谢

Answer 1

添加一个更多min

print(df.loc[:, ['X', 'Y']].min().min()) 

Answer 2

下面给出的例子可能是有用的为你找到

最大和 “X” 和最低的 “Y” 列

df[["X", "Y"]].max(axis=1) 
    df[["X", "Y"]].min(axis=1) 

Answer 3

使用对标的values属性numpy的min方法

df.loc[:, ['X', 'Y']].values.min() 

你甚至可以找到'X'和提前

j = [df.columns.get_loc(c) for c in ['X', 'Y']] 
df.values[:, j].min()