程序员的排队论？

Question

在看起来“速度足够快”但在负载下表现明显的情况下，我开始认为在进行容量规划时，我的“直觉”可能不够，并且一些理论背景是必要。

那么 - 社区，你可以指点我很好的资源排队论的应用程序？

无论 - 文章，案例研究，书籍。

我发现了一些似乎与目前相关的书;我很高兴听到你对它们的看法，如果你熟悉：

• Software Performance and Scalability: A Quantitative Approach
• The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling
• Performance by Design: Computer Capacity Planning By Example

Answer 1

我把我的硕士研究生课程称为“性能计算机系统“ - 或类似的东西。两个月的课程涵盖排队理论。看来，这是用于这些课程的实际书是书耆那教，即

计算机系统的性能分析的技巧：对于实验设计，测量，仿真技术和建模

我认为这文字试图掩盖太多，我可以说我只获得了广泛的话题。

Answer 2

Raj Jain的“艺术计算机系统性能分析：......”非常出色，也是软件性能测试的圣经。 （但是，后来我成为了一个偏向，因为我是其中一个（小）内部审稿人）。

但是，如果你真的想了解这个东西（“艺术......”更多的是方法和原则的调查），那么标准是：

1. Quantitative Systems Performance..., Lazowska, et. al.：经典的标准出台用于容量规划和QNA（排队网络分析），用于整个系统的性能建模和预测。

和

1. Performance Solutions: A practical guide..., Smith, etc.这解释了SPE（软件性能工程），这实在是你正在尝试做的。

我发现这两个都很容易阅读和理解，它们被认为是这两种做法的标准。

Answer 3

Jain是经典，但也有一些很好的现代的东西。 假设你是一个mathie，由尼尔·冈瑟什么是 好：游击队容量规划是他最近的， 通过分析用Perl :: PDQ

鲍勃·斯尼德计算机系统性能之前和我在更多的工程工作取向 一个，但我移动有点慢（;-)）

--dave