按结果优化查询顺序使用filesort;

Question

查询：

SELECT 
     r.reply_id, 
     r.msg_id, 
     r.uid, 
     r.body, 
     r.date, 
     u.username as username, 
     u.profile_picture as profile_picture 
    FROM 
     pm_replies as r 
     LEFT JOIN users as u 
      ON u.uid = r.uid 
    WHERE 
     r.msg_id = '784351921943772258' 

    ORDER BY r.date DESC 

我尝试了所有指标的组合我能想到的，在谷歌搜索如何尽我所能指数这一点，但没有奏效。

这个查询需要0,33上归还物品和计数 ...

---

说明：

id select_type  table type possible_keys key  key_len  ref  rows Extra 
1 SIMPLE r ALL  index1 NULL NULL NULL 540  Using where; Using filesort 
1 SIMPLE u eq_ref uid  uid  8 site.r.uid 1 

SHOW CREATE pm_replies

CREATE TABLE `pm_replies` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`reply_id` bigint(20) NOT NULL, 
`msg_id` bigint(20) NOT NULL, 
`uid` bigint(20) NOT NULL, 
`body` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
`date` datetime NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`), 
KEY `index1` (`msg_id`,`date`,`uid`) 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=541 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci 

SHOW创建用户

CREATE TABLE `users` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`uid` bigint(20) NOT NULL, 
`username` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
`email` text CHARACTER SET latin1 NOT NULL, 
`password` text CHARACTER SET latin1 NOT NULL, 
`profile_picture` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
`date_registered` datetime NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`), 
UNIQUE KEY `uid` (`uid`), 
UNIQUE KEY `username` (`username`) 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=2004 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci 

Answer 1

请试试这个：

SELECT 
     r.reply_id, 
     r.msg_id, 
     r.uid, 
     r.body, 
     r.date, 
     u.username as username, 
     u.profile_picture as profile_picture 
    FROM 
     pm_replies as r 
     LEFT JOIN users as u 
      ON (u.uid = r.uid AND r.msg_id = '784351921943772258') 
    ORDER BY r.date DESC 

在我的情况下，它帮助。

Answer 2

对于查询，因为它是最好的指标，似乎是......

pm_replies: (msg_id, date, uid) 
users:  (uid) 

重要的一项是pm_replies。您可以使用它来过滤您的数据（首先是过滤器列），然后对数据进行排序（订单栏位于第二位）。

如果您删除了过滤器，则会有所不同。那么你只需要(date, uid)作为你的索引。

索引中的最后一个字段只是使其成为联接的一小部分，其重要部分实际上是users上的索引。

还有很多事情要说，关于这一点，至少在一本书中整整一章，如果你想要的话，还有几本书。但我希望这有助于。

编辑

这并不是说我对pm_replies建议的指数是一个指数涵盖三个方面，而不仅仅是三个指标。这确保索引中的所有条目都按这些列进行了预先排序。这就像在Excel中按三列分类数据一样。

有三个单独的索引就像有三个选项卡上的Excel数据。每个按不同的字段排序。

只有在三个字段上有一个索引才会得到此行为...
- 你可以用相同的MSG_ID
选择一个记录“一堆” - 这整个“一堆”是彼此相邻，没有间隙，等
- 即整个“一堆”日期顺序排列为MSG_ID
- 对于具有相同日期的任何行，它们是由USER_ID下令

（同样user_ID的一部分真的是很微小的。）

Answer 3

日期加到您的索引1键，以便MSG_ID和日期都是该指数。

Answer 4

什么Dems is saying应该是正确的，但有一个额外的细节，如果你正使用InnoDB：也许你付出的secondary indexes on clustered tables价格 - 从本质上讲，通过二级索引访问行需要额外查找槽小学，即聚类索引。这种“双查找”可能会使索引对查询优化器的吸引力下降。

为了缓解这个问题，尝试covering的所有字段在SELECT语句与指数：

pm_replies: (msg_id, date, uid, reply_id, body, date) 
users:  (uid, username, profile_picture) 

Answer 5

看起来优化器试图强行通过ID索引，使加入的用户表。由于你正在做一个左连接（这是没有意义的，因为我期望每个条目都有一个用户ID，因此是一个正常的INNER JOIN），所以我会保持它的左连接。

所以，我会尝试以下。查询只是基于通过对自己的优点日期下降的消息ID和顺序的答复，然后离开加盟，如

SELECT 
     r.reply_id, 
     r.msg_id, 
     r.uid, 
     r.body, 
     r.date, 
     u.username as username, 
     u.profile_picture as profile_picture 
    FROM 
     (select R2.* 
      from pm_replies R2 
      where r2.msg_id = '784351921943772258') r 
     LEFT JOIN users as u 
      ON u.uid = r.uid 
    ORDER BY 
     r.date DESC 

另外，由于我没有MySQL的随手可得，而不能记住子查询中是否允许排序，如果是这样，您可以优化内部预查询（使用别名“R2”）并在那里放置顺序，因此它使用（msgid，date）索引并返回该集合...然后，从源结果集中加入到用户表上的用户表上没有索引所需的ID，只是用户表上的索引来查找匹配。