如何在数据帧

Question

有了这个代码融化所选择的单个列：

dat <- structure(list(Probes = structure(1:6, .Label = c("1415670_at", 
"1415671_at", "1415672_at", "1415673_at", "1415674_a_at", "1415675_at" 
), class = "factor"), Genes = structure(c(2L, 1L, 4L, 5L, 6L, 
3L), .Label = c("Atp6v0d1", "Copg1", "Dpm2", "Golga7", "Psph", 
"Trappc4"), class = "factor"), FOO = c(1.133, 1.068, 
1.01, 0.943, 1.048, 1.053)), .Names = c("Probes", "Genes", "FOO" 
), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame") 

我创建了以下数据帧：

 Probes Genes FOO 
1 1415670_at Copg1 1.133 
2 1415671_at Atp6v0d1 1.068 
3 1415672_at Golga7 1.010 
4 1415673_at  Psph 0.943 
5 1415674_a_at Trappc4 1.048 
6 1415675_at  Dpm2 1.053 

我想要做的是选择最后一列和把它融化如下：

FOO 1.133 
FOO 1.068 
FOO 1.010 
FOO 0.943 
FOO 1.048 
FOO 1.053 

我该怎么做？

我坚持用这个代码：

library(reshape2) 
melt(dat[,ncol(dat)]) 

Answer 1

我们可以选择“富”列使用后stack。

stack(dat['FOO']) 

或者

melt(dat['FOO']) 

的dat[,'FOO']不是data.frame。这是一个vector。我们可以在?Extract中找到[,[[等之间的区别。当有一列时，[的默认选项是drop=TRUE。如果我们使用,来指定行索引，我们可以指定drop=FALSE。

stack(dat[, "FOO", drop=FALSE]) 

如果我们不知道列名，只需要用ncol

stack(dat[ncol(dat)]) 

的区别在于我们如何使用它，并且返回的对象。