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我有一个数据透视表的下面的结果,它是关于访问我的商店的顾客等级的数量。我使用'水平线'方法将列标题平铺为1层,我怎样才能为索引做同样的工作?我想删除索引上方的“成绩”,以便列标题与“Store No_”处于同一级别。索引的下降水平
我有一个数据透视表的下面的结果,它是关于访问我的商店的顾客等级的数量。我使用'水平线'方法将列标题平铺为1层,我怎样才能为索引做同样的工作?我想删除索引上方的“成绩”,以便列标题与“Store No_”处于同一级别。索引的下降水平
看来你需要删除的列名:
df.columns.name = None
或者rename_axis
:
df = df.rename_axis(None, axis=1)
样品:
df = pd.DataFrame({'Store No_':[1,2,3],
'A':[4,5,6],
'B':[7,8,9],
'C':[1,3,5],
'D':[5,3,6],
'E':[7,4,3]})
df = df.set_index('Store No_')
df.columns.name = 'Grade'
print (df)
Grade A B C D E
Store No_
1 4 7 1 5 7
2 5 8 3 3 4
3 6 9 5 6 3
print (df.rename_axis(None, axis=1))
A B C D E
Store No_
1 4 7 1 5 7
2 5 8 3 3 4
3 6 9 5 6 3
df = df.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df)
Store No_ A B C D E
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
你确定这是不是只是你的列索引的名称?发布'df.info()'的输出以及'df.index'和'df.columns',如果是这样的话,则执行此操作:'df.columns.name = None' – EdChum