降多指标的水平，但保留列的名字 - 熊猫

Question

我有一个df看起来像这样

a  b  c 
       c1 c2 
0 87 33 32 34 
1 32 10 45 62 
2 78 83 99 71 

我想砸c水平，但保留所有其他的列名

a  b c1 c2 
0 87 33 32 34 
1 32 10 45 62 
2 78 83 99 71 

df.columns = df.columns.droplevel(0)作品，但名称a和b消失

   c1 c2 
0 87 33 32 34 
1 32 10 45 62 
2 78 83 99 71 

Answer 1

我认为你可以使用set_index + droplevel + reset_index：

df = df.set_index(['a','b']) 
df.columns = df.columns.droplevel(0) 
df = df.reset_index() 
print (df) 
    a b c1 c2 
0 87 33 32 34 
1 32 10 45 62 
2 78 83 99 71 

与选择列另一种解决方案由['c']：

df = df.set_index(['a','b'])['c'].reset_index() 
print (df) 
    a b c1 c2 
0 87 33 32 34 
1 32 10 45 62 
2 78 83 99 71 

但如果从pivot_tablesolution得到它被删除[]或添加参数values='c'如果失踪。