熊猫：如何将具有多个值的单元格转换为多行？

Question

我有这样一个数据帧：

Name asn 
Org1 asn1,asn2 
org2 asn3 
org3 asn4,asn5 

我想我的数据帧转换成这个样子：

Name asn 
Org1 asn1 
Org1 asn2 
org2 asn3 
org3 asn4 
Org3 asn5 

是否有人知道我能做到这一点？

Answer 1

假设你的起始数据框被命名为df，你可以写：

>>> df2 = df.asn.str.split(',').apply(pd.Series)   # break df.asn into columns 
>>> df2.index = df.Name         # set the index as df.Name 
>>> df2 = df2.stack().reset_index('Name')     # stack and reset_index 
>>> df2 
    Name  0 
0 Org1 asn1 
1 Org1 asn2 
0 org2 asn3 
0 org3 asn4 
1 org3 asn5 

所有剩下要做的就是重新命名列：

df2.rename(columns={0: 'asn'}, inplace=True) 

根据你的下一步行动，你可能还需要设置更有用的索引。