如何单元格值作为大熊猫数据帧

新列我有类似下面的数据框：如何单元格值作为大熊猫数据帧

Labels 
1 Nail_Polish,Nails 
2 Nail_Polish,Nails 
3 Foot_Care,Targeted_Body_Care 
4 Foot_Care,Targeted_Body_Care,Skin_Care

我想生成以下矩阵：

Nail_Polish Nails Foot_Care Targeted_Body_Care Skin_Care 
1  1   1   0    0    0 
2  1   1   0    0    0 
3  0   0   1    1    0 
4  0   0   1    1    1

我怎样才能做到这一点？

来源

2016-12-05 Agus Sanjaya

使用str.get_dummies：

df2 = df['Labels'].str.get_dummies(sep=',')

输出结果：

Foot_Care Nail_Polish Nails Skin_Care Targeted_Body_Care 
1   0   1  1   0     0 
2   0   1  1   0     0 
3   1   0  0   0     1 
4   1   0  0   1     1

来源

2016-12-05 17:45:09 root

如果我有另一个新行： 5 Foot_Care，钉子我怎样才能将它添加到矩阵？ –

理想情况下，您需要等到您拥有所有需要的行，然后一次完成所有行。如果这是不可能的，则使用与上述相同的过程，然后使用'concat'，并可能使用'fillna（0）'来组合旧行和新行。 – root

如何单元格值作为大熊猫数据帧

回答

相关问题