ddply列的平均值不考虑0值

Question

所以我有一个数据框，日期和值作为列。 我找到了一个代码，用于计算所有具有相同日期的值的平均值。

MeanValues = ddply(df, .(Date), summarize, Values = mean(Values)) 

现在我的问题是，它认为0值，它们基本上是NA值，有没有简单的方法来修改这个代码，以排除0或NA值？

我很感谢您花时间帮助我，谢谢。

Answer 1

让我们创建一个简单的数据：

df = structure(list(Date = structure(c(17115, 17116, 17115, 17115, 
17115, 17115, 17115, 17116, 17115, 17116), class = "Date"), Values = c(12, 
NA, 13, 15, 18, 14, 17, 11, 20, 19)), .Names = c("Date", "Values" 
), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame") 

就过滤掉零以某种方式，如：

> MeanValues = ddply(df, .(Date), summarize, Values = mean(Values[Values>0])) 

但可能会更好在较早阶段，以取代0与NA，然后在mean调用中使用na.rm=TRUE。

> df$Values[df$Values==0]=NA 

> MeanValues = ddply(df, .(Date), summarize, Values = mean(Values,na.rm=TRUE)) 
> MeanValues 
     Date Values 
1 2016-11-10 15.57143 
2 2016-11-11 15.00000 
>