为什么$ match不在Mongo Aggregation查询中使用？

作为蒙戈文档中描述： https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

有以下SQL查询的查询：

SELECT cust_id, 
     SUM(li.qty) as qty 
FROM orders o, 
    order_lineitem li 
WHERE li.order_id = o.id 
GROUP BY cust_id

以及等效蒙戈聚合查询如下：

db.orders.aggregate([ 
    { $unwind: "$items" }, 
    { 
    $group: { 
     _id: "$cust_id", 
     qty: { $sum: "$items.qty" } 
    } 
    } 
])

然而，查询工作正常。我的问题是，为什么SQL中相应的WHERE子句没有$ match子句？而$ unwind如何补偿$ match子句？

来源

2017-04-24 KayV

您的模式已经照顾'WHERE li.order_id = o.id'，因为现在'$ items'是一个嵌入式文档。因此，当您使用订单项目保存订单文档时，建立这种关系。您可以$'放开'$ items'和'$ group'来计算其字段的'$ sum'。 – Veeram

添加到Veeram的评论;所提供的sql查询是误导性的，因为WHERE子句应该是一个ON子句，作为两个sql表之间连接的一部分。一旦你意识到只有一个连接，并且没有真正的WHERE子句，这就解释了为什么你不需要等价的$匹配。 –

@Veeram的评论是正确的。因为items列表被嵌入在订单采集，在关系数据库中，你会同时拥有一个orders表和orders_lineitem表（在https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-aggregation-comparison/从描述取的名字）

％的SQL中的where子句是不必要的例如数据，你开始像这样的文件：

{ 
    cust_id: "abc123", 
    ord_date: ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"), 
    status: 'A', 
    price: 50, 
    items: [ { sku: "xxx", qty: 25, price: 1 }, 
      { sku: "yyy", qty: 25, price: 1 } ] 
}

当你$unwind，该项目是开卷，但数据的其余部分预计。如果你运行像

db.orders.aggregate([ {"$unwind": "$items"} ])

查询你得到的已经夷为平地items阵列输出

{ 
    cust_id: "abc123", 
    ord_date: ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"), 
    status: 'A', 
    price: 50, 
    items: { sku: "xxx", qty: 25, price: 1 } 
}, 
{ 
    cust_id: "abc123", 
    ord_date: ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"), 
    status: 'A', 
    price: 50, 
    items: { sku: "yyy", qty: 25, price: 1 } 
}

，允许$group添加items.qty领域：

db.orders.aggregate([ 
    {"$unwind": "$items"}, 
    {"$group": { 
     "_id": "$cust_id", 
     "qty": {"$sum": "$items.qty"} 
     } 
    }])

随着输出：

来源

2017-04-24 13:25:51

为什么$ match不在Mongo Aggregation查询中使用？

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