从另一个数据帧中存在的一个数据帧中删除数据R

Question

我想从另一个数据帧中存在的数据帧中删除数据。让我举一个例子：

letters<-c('a','b','c','d','e') 
numbers<-c(1,2,3,4,5) 
list_one<-data.frame(letters,numbers) 

我想在信件删除list_one每一行与匹配该数据帧等：

letters2<-c('a','c','d') 
list_two<-data.frame(letters2) 

我要指出，我其实是想用做此两个大的csv文件，所以我真的不能使用负面表达 - 取出行。

然后创建一个只包含字母b和e及其相应数字的最终数据框。我该怎么做呢？

我是R的新手，所以当我不确定要搜索什么关键术语时，很难研究问题。任何帮助表示赞赏，谢谢！

Answer 1

基地R染料溶液

list_one[!list_one$letters %in% list_two$letters2,] 

给你：

letters numbers 
2  b  2 
5  e  5 

Explainaition：

> list_one$letters %in% list_two$letters2 
[1] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE 

给你的LENGTH == length(list_one$letters)用TRUE/FALSE的值的矢量。 !否定此向量。因此，如果值存在于list_two $ letters2中，则结果为FALSE/TRUE值。

如果您有关于如何选择从data.frame行进入

?`[.data.frame` 

控制台和阅读的问题。

Answer 2

回答是您的编辑回复： “所以我真的不能使用否定表达”。

我想最有效的方法可以做到这一个是使用data.table如下：

require(data.table) 
setDT(list_one) 
setDT(list_two) 
list_one[!list_two, on=c(letters = "letters2")] 

或者

require(data.table) 
setDT(list_one, key = "letters") 
setDT(list_two, key = "letters2") 
list_one[!letters2] 

（感谢Frank的改进）

结果：

letters numbers 
1:  b  2 
2:  e  5 

查看?"data.table"和Quickly reading very large tables as dataframes in R，了解为什么要使用data.table::fread来首先读取csv文件。

顺便说一句：如果你有letters2，而不是list_two可以使用

list_one[!J(letters2)] 

Answer 3

一个dplyr解决

library(dplyr) 

list_one %>% anti_join(list_two)