从另一个数据帧

我有两个dataframes DF1和DF2与值替换一个数据帧零： DF1如下所示：从另一个数据帧

DF2如下所示：

我想更换df2中的所有零与df1中的相应条目。用更多的技术术语来说，如果df2中某个索引处的元素为零，那么我希望该元素被df1中的相应条目替换。

因此，我想DF2的样子：

我尝试使用替代方法，但它不能正常工作。请帮助:) 提前致谢。

来源

2017-08-15 ZeusofCode

你可以使用where：

In [19]: df2.where(df2 != 0, df1) 
Out[19]: 
    age 
0 42 
1 52 
2 1 
3 24 
4 73

以上，df2 != 0我是一个布尔型DataFrame。

In [16]: df2 != 0 
Out[16]: 
    age 
0 False 
1 False 
2 True 
3 False 
4 False

df2.where(df2 != 0, df1)返回一个新的DataFrame。其中df2 != 0为真，则使用相应的值df2。如果是False，则使用相应的值df1。

另一种方法是，以与df.loc赋值：

df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] = df1['age']

df.loc[mask, col]选择的df其中布尔系列，mask为True的行，以及其中列标签是col。

In [17]: df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] 
Out[17]: 
0 0 
1 0 
3 0 
4 0 
Name: age, dtype: int64

当在分配使用，例如df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] = df1['age']，熊猫执行自动索引标签对齐。（注意上面的索引标签是0,1,3,4 - 跳过2）。因此df2.loc[df2['age'] == 0, 'age']中的值将被替换为d1['age']中的相应值。尽管d1['age']是索引标签0,1,2,3和4的系列，但由于在左侧没有相应的索引标签，所以2被忽略。

换句话说，

df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] = df1.loc[df2['age'] == 0, 'age']

将工作为好，但在右手侧所添加的限制是不必要的。

来源

2017-08-15 21:15:11 unutbu

谢谢。但是，当我尝试df2.where（df2 ['age']！= 0，df1）我得到AttributeError：'浮动'对象没有属性'全' – ZeusofCode

我认为你遇到[此错误]（https：// stackoverflow.com/q/26973803/190597） - 你可以通过升级你的熊猫版本来修复它。 – unutbu

熊猫版本无法更改，因为它安装在服务器上，我只能使用那个:(我的熊猫版本是0.15.1' – ZeusofCode

In [30]: df2.mask(df2==0).combine_first(df1) 
Out[30]: 
    age 
0 42.0 
1 52.0 
2 1.0 
3 24.0 
4 73.0

或 “否定” beautiful @unutbu's solution：

In [46]: df2.mask(df2==0, df1) 
Out[46]: 
    age 
0 42 
1 52 
2 1 
3 24 
4 73

来源

2017-08-15 21:08:40 MaxU

即使df2.mask（df2 == 0，df1）的作品:) – Vaishali

@Vaishali，是的，谢谢！这是美丽的unutbu解决方案的“否定”:) – MaxU

或者尝试mul

df1.mul(np.where(df2==1,0,1)).replace({0:1})

来源

2017-08-15 21:12:43 Wen

从另一个数据帧

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