2013-02-20 51 views

回答

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由于我们现在处理的是正交标准的基础元素,那么

e_i * e_j^T 

是一个除了i,j-条目等于零之外的稀疏矩阵。

所以,如果iijj是两个基向量的指标和n是维度,然后:

Eij = sparse([ii ii jj jj], [ii jj ii jj], [1 -1 -1 1], n, n); 
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假设从基础每个向量是的矩阵大小d x N(矢量排列逐列):

e1 = rand(4, 3); % random 4 x 3 matrix 
e2 = rand(4, 3); 

然后在矩阵中的每个条目,即,两者之间的内积单个载体将通过

E(i,j) = (e1(:,i) - e2(:,j))' *(e1(:,i) - e2(:,j)); 

给出相反会保持N x d基质,即

E(i,j) = (e1(i,:) - e2(j,:)) * (e1(i,:) - e2(j,:))'; 

在第一种情况下,你可以建立由单一的单行整个矩阵:

E = (e1 - e2)' * (e1 - e2); 
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感谢您的回答。但是e是所有在第i位置的矢量,而其他条目都是零。他们不再是矩阵。 – Royeh 2013-02-20 08:24:35