如何从Tensorflow模式获得张量的值

Question

我正在使用以下Seq2Seq模型的实现。现在，如果我想传递一些输入并获得编码器隐藏状态的相应值（self.encoder_last_state），我该怎么做？

https://github.com/JayParks/tf-seq2seq/blob/master/seq2seq_model.py

Answer 1

您需要先组装input_feed，类似预测程序。一旦你有了，只需在所需的隐藏层上执行sess.run即可。

要assmeble的input_feed：

input_feed = self.check_feeds(encoder_inputs, encoder_inputs_length, decoder_inputs=None, decoder_inputs_length=None, decode=True) 
input_feed[self.keep_prob_placeholder.name] = 1.0 

sess.run超过self.encoder_last_state：

encoder_last_state_activations = sess.run(self.encoder_last_state, input_feed)